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热带季风与气候预测研究室

团队简介

研究热带季风系统活动异常规律、海陆气相互作用影响热带季风的机制。从年代际、年际及季节内多种时间尺度变化来研究南海季风的变化特征和机理及其对华南区域天气气候的影响。理解气候变化背景下热带季风变率及相关机理,研究热带季风对中国、特别是华南地区天气气候的影响,开发区域气候的监测技术、延伸期预报和月季尺度的短期气候预测技术,建立热带季风监测预测体系。

成果主要体现在系统研究华南持续性灾害天气(主要是强降水和高温)的气候特征和影响过程的物理机制,基于南海夏季风多时间尺度特征,研发南海夏季风的监测和预测技术,不断完善中国季风网和广东延伸期预报系统。团队成员主持省部级以上项目31项,发表论文200余篇。

 

附-季风监测系统软件著作权登记

 


团队成员

谷德军,博士,研究员

1992年毕业于中国科学院兰州高原大气物理研究所,获硕士学位;2009年毕业于中国科学院南海海洋研究所,获博士学位。1992年参加工作,现为热带季风与气候预测团队首席。主要从事季风与海气相互作用及延伸期预报方法等研究工作。主持完成国家自然科学基金面上项目两项,研究了亚澳季风区热带季风子系统之间的位相关系和华南前汛期开始日期的年际与年代际变化机制;研发了短期气候预测的多时间尺度技术;研发了延伸期天气预报的简谐波模型,并用于 “广东省延伸期天气预报系统”。

林爱兰,研究员

中国气象学会统计气象学和气候预测学科委员会委员、广东省气象学会动力气象学专业委员会委员,广东省气象部门学科带头人,中山大学兼职硕士生导师。1990 年毕业于中山大学,获理学硕士学位。1990年至今在中国气象局广州热带海洋气象研究所工作,主要从事华南天气气候、热带季风及季节内振荡等领域研究,为热带季风与气候预测团队首席。主持国家级和省部级科研项目多项,包括先后主持3项国家自然科学基金项目和1项国家国家重点研发计划课题;曾获全国职工技术创新成果奖三等奖(排名第四)、广东省科学技术奖三等奖(排名第四)、广东省气象局研究开发一等奖(排名第一);发表国内外核心或SCI期刊论文约100篇,其中第一作者65篇。

郑彬,博士,研究员

2003年毕业于中国科技大学,获得博士学位。同年到中国气象局广州热带海洋气象研究所工作,现任热带季风与气候预测研究室主任,广东省气象部门学科带头人。主要从事季风多时间尺度变率及相关海气相互作用的工作。主要在热带对流层准两年振荡(TBO)及相关海气相互作用、季风季节内活动及其与区域天气气候事件之间的联系方面取得了富有特色的创新性成果。多项成果在南海夏季风监测预测中应用,为短期气候预测及季风监测预测业务提供重要技术支撑。主持或参与省部级以上科研项目11项,发表学术论文90多篇(其中第一作者SCI收录14篇),获科技奖励1项和表彰2项。

李春晖, 硕士,研究员

2002年7月南京信息工程大学大气科学系研究生毕业,获理学硕士学位,同年至今在中国气象局广州热带海洋气象研究所工作,主要从事热带季风、季节内振荡以及华南天气气候等科研和业务技术开发。自副研以来主持课题6项,其中国家自然科学基金2项、广东省科技计划项目以及广东省自然科学基金项目各1项。参与国家科技部重点研发、国家自然科学基金和广东省自然科学基金等多项课题研究。在季节内振荡、南海夏季风和短期气候预测新方法研究方面取得一些创新性成果,建立南海夏季风爆发日期和强度及广东月季降水多尺度多要素预测模型和延伸期预报方法。作为骨干参与广东省干旱气候预测等业务系统的开发。获广东省气象局研究开发奖一等奖(3)。在J.Climate和Climate Dynamics等核心杂志上共发表论文50多篇。

彭冬冬,博士,助理研究员

2018年6月毕业于中国科学院大气物理研究所,获理学博士学位。同年7月到中国气象局广州热带海洋气象研究所工作,主要从事气候变化和极端天气气候事件等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金和广东省自然科学基金各1项,发表学术论文8篇(其中6篇SCI)。

历史成员

梁建茵,2007年离开团队,现为广东省气象局副局长

何超,2018年离开团队,现为暨南大学环境与气候研究院教授

 


主持省部级以上项目

  1. 国家重点研发项目“10~30天极端天气过程可预报性及预报理论与方法研究”之第一课题“持续性极端天气过程的时空演变特征和物理过程”(2018YFC1505801)
  2. 国家自然科学基金青年基金“影响中亚夏季降水年际变化的水汽来源及其动力机理研究”(41905070)
  3. 国家自然科学基金“华南前汛期开汛三种类型的变化特征及其影响机制”(41675096)
  4. 国家自然科学基金青年基金项目“夏季西北太平洋副热带高压年际变率对全球变暖的响应及机理研究”(41505067)
  5. 国家自然科学基金面上项目“热带季节内振荡与南亚高压季节内振荡之间相互作用”(41575043)
  6. 国家自然科学基金面上项目“华南前汛期开始日期的年际与年代际变化机制”(41375095)
  7. 国家自然科学基金面上项目“南海夏季准双周和20-60天季内振荡的年代际变化特征及其机理研究”(41205069)
  8. 国家自然科学基金面上项目“热带印度洋海气相互作用对大气季节内振荡影响的年际变化特征及机理研究”(41075073)
  9. 国家自然科学基金面上项目“南海-西北太平洋夏季风与澳大利亚夏季风之相位关系的观测分析与耦合模拟研究”(40675054)
  10. 国家自然科学基金面上项目“热带不同海区海气相互作用对亚-太区夏季热带季节内振荡的影响”(40675055)
  11. 国家自然科学基金青年基金项目“亚太季风准两年模态的特征、影响及其模拟研究”(40505019)
  12. 国家科技部社会公益研究专项“南海夏季风活动的监测及服务研究”(2002DIB10053)
  13. 广东省自然科学基金面上项目“华南前汛期干湿年强降水事件水汽源追踪研究”(2020A1515010485)
  14. 广东省自然科学基金面上项目“广东省灰霾日数的气候变化特征及其影响机理研究”(2019A1515011808)
  15. 广东省自然科学基金博士启动项目“西北太平洋海气耦合过程对西太副高年际变率的影响及机理研究” (2014A030310432)
  16. 广东省自然科学基金面上项目“印度洋-太平洋海温对南海及周边ISO的影响及机理”(06020745)
  17. 广东省自然科学基金博士启动项目“广东省夏季降水对全球变化响应的预研究”(5300001)
  18. 广东省自然科学基金面上项目“前汛期降水年际变化及年代际变异与南海夏季风相互作用”(04003915)
  19. 广东省科技计划重点项目“赤道MJO活动与中低纬天气系统协同作用对广东前汛期强降水的影响”(2012A030200006)
  20. 广东省科技计划项目“广东干旱年景预测技术研究”(2005B32601007)
  21. 广东省科技计划项目“雨量计和多平台遥感降水资料的融合技术”(2007B030401008)
  22. 广东省科技厅与广东省气象局联合项目“南海夏季风爆发日期和强度短期气候预测技术”
  23. 广东省科技厅与广东省气象局联合项目“广东冬半年气温的延伸期天气预报方法及ISO监测”
  24. 广州市科技计划项目“南海季风区夏季对流北传的触发机理研究”(201607010153)
  25. 中国气象局关键技术与集成“广东月季降水的多尺度多要素降尺度预测模型”(CMAHX20160505)
  26. 中国气象局实验室开放研究课题“亚澳季风各子系统年际变化特征及其关系研究”(CMATG2006L03)
  27. 科技部“全球变化及应对”重点专项“地球系统模式各分量模式及其耦合评估体系的发展与应用”之第一课题“主要气候模态与热带大尺度环流模拟的比较与评估”(2017YFA0604601)子课题
  28. 973课题子课题“全球变化背景下南海季风建立与周边越赤道气流及赤道MJO活动的关联”(2014CB953901)
  29. 973课题子课题“全球变化背景下南海季风建立的早期信号、物理过程和预测模型”(2014CB953901)
  30. 973项目“全球变化背景下南海及周边地区春夏气候变异特征和机理及其对全球气候的反馈作用”第一课题“全球变化背景下南海及周边地区春夏季节转换和气候变异特征、早期信号和物理过程” (2014CB953901)之子课题“全球变化背景下南海季风建立与周边地区春夏季节转换的关联”
  31. 973全球变化研究国家重大科学研究计划项目 “南大洋-印度洋海气过程对东亚及全球气候变化的影响” (2010CB950300)第四课题“东亚季风年际-年代际变异预测模型及其应用”(2010CB950304)之专题“东亚季风年际-年代际变异的统计预测模型”

第一作者发表论文

  1. Li C, Zheng B, Gu D, Lin A. 2019: Asymmetric effects of atmospheric circulation on the South China Sea summer monsoon onset. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 87, doi: 10.1016/j.dynatmoce.2019.101099
  2. Zheng B, Huang Y, Li C. 2019: The 30–60-day northward-propagating intraseasonal oscillation over South China Sea during pre-monsoon period in a coupled model. Int J Climatol. 39, 4811–4824, doi: 10.1002/joc.6109
  3. Zheng B, and Huang Y. 2019: Mechanisms of Northward-Propagating Intraseasonal Oscillation over the South China Sea during the Pre-Monsoon Period. J Climate, 32(11): 3297-3311, doi: 10.1175/JCLI-D-18-0391.1.
  4. Peng D, Zhou T, Zhang L, et al. 2019: Detecting human influence on the temperature changes in Central Asia. Climate Dynamics, 53: 4553-4568. doi: 10.1007/s00382-019-04804-2
  5. Peng D, Zhou T, Zhang L, et al (2019) Observationally constrained projection of the reduced intensification of extreme climate events in Central Asia from 0.5 ℃ less global warming[J]. Climate Dynamics. DOI: 10.1007/s00382-019-05014-6.
  6. 郑彬,黄燕燕,谷德军.局地水汽异常引起的非绝热加热对2016/2017年中国南方暖冬的影响[J].热带气象学报,2019,35(03):289-295
  7. 李春晖,何超,万齐林.青藏高原热力作用对南海及周边区域夏季气候的影响研究进展[J].热带气象学报,2019,35(02):268-280
  8. Peng, D., T. Zhou, L. Zhang, and B. Wu (2018): Human Contribution to the Increasing Summer Precipitation in Central Asia from 1961 to 2013. Journal of Climate, 31(19), 8005-8021. DOI: 10.1175/JCLI-D-17-0843.1
  9. Zheng B, and Huang Y. 2018: Mechanisms of Meridional-Propagating High-Frequency Intraseasonal Oscillation Associated with a Persistent Rainfall over South China. Mon Wea Rev, 146(5): 1475-1494, doi: 10.1175/MWR-D-17-0260.1.
  10. Li Chunhui, Tim Li, Bin Zheng. Characteristic interdecadal change of quasi-biweekly and intraseasonal oscillations of summer convection over the South China Sea and the Western Pacific. Dynamics of Atmospheres and Oceans. 2018, 83: 41-52, Doi: 10.1080/16742834.2017.1239187
  11. 谷德军,纪忠萍,林爱兰. 影响南海夏季风爆发年际变化的关键海区及机制初探. 热带气象学报,2018,34(1):1-11
  12. 李春晖,潘蔚娟, 王婷.广东省降水的多尺度时空投影预测方法.应用气象学报,2018,29(2):217-231.
  13. He C, Lin A, Gu D, Li C, Zheng B, Zhou T (2017) Interannual variability of Eastern China Summer Rainfall: the origins of the meridional triple and dipole modes. Clim Dynam: 48(1-2): 683-696, doi:10.1007/s00382-016-3103-x
  14. He C, Wu B, Zou L, Zhou T (2017) Responses of the Summertime Subtropical Anticyclones to Global Warming. J Climate, 30(16): 6465-6479. doi:10.1175/jcli-d-16-0529.1
  15. Lin, A., Zhang, R. and He, C. (2017), The relation of cross-equatorial flow during winter and spring with South China Sea summer monsoon onset. Int. J. Climatol. 37(13): 4576-4585, doi:10.1002/joc.5106
  16. Li Chunhui, Lin Ailan,Tim Li, Effects of air-sea coupling on the eastward propagating boreal winter intraseasonal oscillation over the tropical Indian Ocean. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2017, 10(1): 51-57, DOI: 10.1080/16742834.2017.1239187
  17. 郑彬,李春晖,林爱兰,等.集成物理统计模型在南海夏季风预测中的应用.应用气象学报,2017,28(5): 579-588
  18. 李春晖,潘蔚娟,李霞,刘燕.华南春季降水及其季节内振荡强度的年代际变化特征. 高原气象,2017, 36 (2): 491-500.
  19. 李春晖,吴志伟,蒙伟光,张艳霞,谷德军. 影响华南后汛期季风持续性暴雨和热带气旋持续性暴雨的大尺度环流背景分析. 热带气象学报, 2017,33(1):11-20.
  20. 李春晖,潘蔚娟,李霞,刘燕. 南海-西太平洋春季对流10~30天振荡强度对南海夏季风爆发早晚的影响. 热带气象学报, 2017,33(1):43-52.
  21. He C, Lin A, Gu D, Li C, Zheng B, Wu B, Zhou T (2016) Using eddy geopotential height to measure the western North Pacific subtropical high in a warming climate. Theor Appl Climatol. 131(1): 681-691, doi:10.1007/s00704-016-2001-9
  22. He C, Lin A, Gu D, Li C, Zheng B (2016) Formation mechanism for the amplitude of interannual climate variability in subtropical northern hemisphere: relative contributions from the zonal asymmetric mean state and the interannual variability of SST. Clim Dynam. 48(1-2): 697-705, doi:10.1007/s00382-016-3105-8
  23. 李春晖,刘燕,李霞,潘蔚娟.热带西北太平洋10~30d振荡对南海夏季风影响.应用气象学报,2016, 27(3): 293-302
  24. 李春晖,李霞,刘燕, 等.春季和夏季爆发型ENSO 事件对夏季中国降水的影响. 气候与环境研究,2016, 21 (3): 258−268
  25. 李春晖,何超,郑彬,谷德军,林爱兰.夏季(5~10月)南海准双周和20~60天振荡的年代际变化特征.热带气象学报,2016, 32(5):577-587
  26. 林爱兰;谷德军;李春晖;郑彬. 赤道MJO 活动对南海夏季风爆发的影响. 地球物理学报,2016,59(1):28-44
  27. 郑彬,李春晖,林爱兰,谷德军,何超. 南海夏季风活动指标的定义及应用,热带气象学报,2016, 32(4): 433-443
  28. He C, Wang L, Gu D, Lin A, Li C, Zheng B (2017) The fraction of East Asian interannual climate variability explained by SST: An estimation based on 12 CMIP5 models. Atmos Sci Lett., 18. 45-51. Doi: 10.1002/asl.722
  29. 林爱兰;纪忠萍;谷德军;李春晖;郑彬;何超. 大气季节内振荡在华南降水预报中的应用. 热带气象学报,待发表
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  33. He C, Zhou T (2015) Responses of the Western North Pacific Subtropical High to Global Warming under RCP4.5 and RCP8.5 Scenarios Projected by 33 CMIP5 Models: The Dominance of Tropical Indian Ocean–Tropical Western Pacific SST Gradient. J Climate 28 (1):365-380. doi:10.1175/jcli-d-13-00494.1
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  71. 林爱兰,李春晖,郑彬等.南海夏季风爆发与华南前汛期锋面降水气候平均的联系. 中山大学学报自然版, 2010,49(4):134-143
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